在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，工業(yè)軟件被譽(yù)為“工業(yè)制造的大腦和神經(jīng)”，是智能制造的關(guān)鍵支撐。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)外巨頭在高端工業(yè)軟件市場(chǎng)占據(jù)壟斷地位，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件雖在部分領(lǐng)域有所突破，但整體仍面臨“卡脖子”困境。如何加速國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展，不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是國(guó)家戰(zhàn)略問(wèn)題。本文提出“副駕駛”模式，強(qiáng)調(diào)國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件應(yīng)找準(zhǔn)定位，作為制造商和生產(chǎn)系統(tǒng)的“智能副駕駛”，協(xié)同驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，走出具有中國(guó)特色的發(fā)展之路。\n\n## 一、國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的困境與轉(zhuǎn)機(jī)\n\n當(dāng)前，全球工業(yè)軟件市場(chǎng)主要由西門子、達(dá)索系統(tǒng)、ANSYS等外資企業(yè)主導(dǎo)，覆蓋設(shè)計(jì)、仿真、制造執(zhí)行到生命周期管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。中國(guó)雖然擁有全球最完整的工業(yè)體系，但國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件市場(chǎng)占有率不足10%，尤其在高端的EDA、CAE等核心領(lǐng)域差距顯著。長(zhǎng)期以來(lái)形成的穩(wěn)定技術(shù)路徑和后發(fā)者進(jìn)入壁壘不高（原文表達(dá)不穩(wěn)）的現(xiàn)實(shí)，是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，這意味著沒(méi)有路徑依賴的歷史負(fù)擔(dān)（史無(wú)前例），可從真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景出發(fā)，基于新一代人工智能和云原生技術(shù)快速引入市場(chǎng)對(duì)國(guó)有情景進(jìn)行全棧重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)彎道超車的時(shí)間窗口。\n\n## 二、“副駕駛”理念與方案畫(huà)像\n\n何謂工業(yè)軟件的“副駕駛”？即工業(yè)軟件不再是設(shè)計(jì)校核之類被動(dòng)觸發(fā)的工具箱，而應(yīng)提升功認(rèn)知流程變?yōu)榛A(chǔ)中樞，在新型管理環(huán)境下主動(dòng)深度決策介入?！皫椭㈨憫?yīng)并提供安全余校”， 直觀講，駕駛室要功能出現(xiàn)能挑時(shí)處理航線預(yù)警誤差偏移自動(dòng)駕駛事件排異響的主動(dòng)權(quán)限的分。\\n為此將從五原融合閉環(huán)推進(jìn)，端原生構(gòu)設(shè)計(jì)方式歸照排座來(lái)逐即問(wèn)定寫(xiě)給出案實(shí)際安排優(yōu)先開(kāi)放云化集成推動(dòng)集中部署、智化兩實(shí)施伴隨“高污染物理場(chǎng)、強(qiáng)耦合邏輯動(dòng)作\